Sviluppo di software General Purpose su GPU
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Sviluppo di software General Purpose su GPU

Responsabile: Marco Comerci, marco.comerciibb.cnr.it

Descrizione:
Sviluppo e test di software multi threading general purpose su GPU (GPGPU).

I prodotti attuali sono:

  • Algoritmo Multi componente di denoising Non Local Means (NLM), con una implementazione CUDA multi threading e multi GPU, che include anche un metodo di stima del rumore locale per elaborare correttamente immagini di RM parallele.
  • Software per l'elaborazione di immagini di suscettibilità magnetica (SWI), con una versione dedicata del filtro NLM.

Aree di ricerca: Imaging Quantitativo, 

Attori:
Marco Comerci, marco.comerciibb.cnr.it,
Giuseppe Palma, giuseppe.palmaibb.cnr.it,
Bruno Alfano,
Enrico Tedeschi,

Parole chiave: NLM, denoising, SWI, GPU, CUDA, Multithread, MultiGPU, parallel computing

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Palma G, Comerci M, Alfano B, Cuomo S, De Michele P, Piccialli F, Borrelli P
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Autiero M, Liuzzi R, Riccio P, Roberti G
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Colasanti A, Guida G, Kisslinger A, Liuzzi R, Quarto M, Riccio P, Roberti G, Villani F
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Impact Factor: 1.09
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7 Records (4 escludendo Abstract e Conferenze).
Impact factor totale: 6.885 (6.567 escludendo Abstract e Conferenze).
Impact factor a 5 anni totale: 8.062 (7.746 escludendo Abstract e Conferenze).