La versione attuale, validata a 1 e 1. 5 Tesla, segmenta studi del cervello nei seguenti 18 compartimenti: Materia Grigia (GM); Sostanza bianca (WM); Demielinizzata / Bianca Anormale (AWM); Liquido Cerebrospinale (CSF); Globo Pallido; Putamen; Talamo; Nucleo Caudato; Sostanza Nigra; Nucleo Rosso; Nucleo Dentato; Muscolo, Grasso; Umor Vitreo; Tessuti Connettivi intra-cranici ed extra-cranici; Fluidi extra-cranici; e tessuti a bassa densità protonica. Il software produce informazioni volumetriche e rilassmetriche di ogni comparto.

Questa segmentazione basata su modello, utilizza velocità di rilassamento, densità protonica e informazioni anatomiche.

Il software è configurabile e può essere ottimizzato per varie situazioni ambientali, come diverse caratteristiche dello scanner e diverse regioni anatomiche (vedi anche Segmentazione RM arto basata sulla rilassometria).

Un modulo per la valutazione automatica di follow-up è stato inoltre sviluppato: allinea studi basali e di follow-up con coregistrazione rigida (basata sulla mutual information normalizzata del software SPM), taglia fuori i tessuti non comuni a tutti gli studi ed esegue l'analisi di Pearson su volumi e rates.

Applicazione per la ricerca neurologica: invecchiamento; Malattia di Alzheimer; Schizofrenia; malattie degenerative; correzione dell'effetto volume parziale per la PET e SPECT.

I miglioramenti attualmente in fase di test includono: segmentazione di studi cervello a 3T; correzione disomogeneità RM in ricezione e trasmissione (critico per studi 3T); Stima automatica del reale angolo di flip; registrazione di semi-serie disallineate. Registrazione affine di basale e dl follow-up per tener conto della deriva del gradiente MR; Miglioramento del modello anatomico e di segnale per gli studi del cervello.