Si chiama MAMBA (Multi-pAradigM voxel-Based Analysis), il software per l’analisi statistica delle immagini medicali - il cui codice sorgente è disponibile liberamente sulla piattaforma GitHub - sviluppato per studiare, nello spazio anatomico del paziente, le correlazioni tra gli esiti diagnostici o terapeutici e le caratteristiche strutturali o funzionali dei tessuti.  Le sue peculiarità sono descritte in uno studio, pubblicato sulla rivista Medical Physics e condotto dall’Istituto di nanotecnologia di Lecce (Cnr-Nanotec) assieme all’Istituto di biostrutture e bioimmagini di Napoli (Cnr-Ibb) del Consiglio nazionale delle ricerche.

Uno degli obiettivi della moderna diagnostica per immagini è quello di identificare quali caratteristiche regionali della struttura o della funzione degli organi possano essere associate a determinate condizioni patologiche. “In questo scenario, MAMBA è il primo software a mettere a disposizione alcuni strumenti di analisi che ampliano considerevolmente la modellizzazione statistica dei meccanismi fisiopatologici, in termini di flessibilità e complessità. Il programma è nato dall’idea di reingegnerizzare, a beneficio dell’intera comunità scientifica, un insieme di funzioni sviluppate per un uso interno al nostro gruppo di ricerca, che negli anni si arricchito di funzionalità tali da potenziarne e migliorarne le prestazioni”, spiega Giuseppe Palma, ricercatore Cnr-Nanotec e coordinatore dello studio.

Pubblicazione: https://www.ibb.cnr.it/?command=search&table=bibliography&idb=54926