Biografia

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Nata a Napoli l'1/12/1987, Serena Monti ha conseguito la Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica presso l’Università degli Studi di Napoli "Federico II" e il Dottorato di Ricerca in Bioingegneria presso il Politecnico di Milano, con una tesi dedicata allo sviluppo di metodi avanzati per la visualizzazione e la segmentazione delle strutture venose cerebrali mediante MRI.

Dal 2023 è Tecnologa presso il CNR-IBB, dove la sua ricerca è focalizzata sullo sviluppo e sull’ottimizzazione di metodologie avanzate di risonanza magnetica (MRI) per la ricerca preclinica e traslazionale, con particolare interesse per l’imaging quantitativo, l’elaborazione delle immagini e lo sviluppo di biomarcatori di imaging. Si occupa inoltre della gestione e dello sviluppo di infrastrutture e piattaforme tecnologiche dedicate all’imaging preclinico e traslazionale.

Nel corso della sua carriera ha sviluppato un percorso di ricerca interdisciplinare che integra competenze di ingegneria biomedica, imaging medico e ricerca traslazionale. Dal 2019 al 2023 ha svolto attività di ricerca post-dottorale presso l’IBB-CNR, ed in precedenza, dal 2013 al 2019 ha lavorato come ricercatrice presso l’IRCCS SDN di Napoli occupandosi dello sviluppo di biomarcatori quantitativi per patologie neurodegenerative e oncologiche in un contesto clinico.

È autrice di oltre 90 pubblicazioni su riviste scientifiche internazionali e partecipa a progetti di ricerca nazionali e internazionali. Attualmente è responsabile delle tecnologie e delle infrastrutture del Preclinical Molecular Imaging Center (PreMi Center), e di diversi servizi tecnico-scientifici, quali MRI e PET/MRI ad alto campo, iperpolarizzazione mediante dissolution Dynamic Nuclear Polarization (dDNP) e post-processing multimodale.

Interessi di ricerca

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L'attività di ricerca si caratterizzata per la stretta integrazione tra sviluppo metodologico, innovazione tecnologica e gestione di infrastrutture di ricerca, al fine di mettere a disposizione della comunità scientifica piattaforme di imaging avanzato, metodologie quantitative e strumenti di analisi in grado di supportare studi clinici, preclinici e traslazionali ad elevato contenuto tecnologico.

Più nel dettaglio le attività sono così articolate:

a) Sviluppo di metodologie avanzate di risonanza magnetica preclinica: attività orientata allo sviluppo, ottimizzazione e standardizzazione di metodologie avanzate di risonanza magnetica per applicazioni precliniche e traslazionali, con particolare attenzione all'identificazione di biomarcatori quantitativi derivati dall'imaging.

b) Sviluppo di metodologie avanzate di image processing e analisi quantitativa delle immagini: attività che include lo sviluppo di metodologie innovative per l'elaborazione quantitativa delle immagini biomediche e l'implementazione di pipeline automatiche dedicate all'estrazione di biomarcatori quantitativi da dati di imaging preclinico e clinico, con l'obiettivo di migliorare la caratterizzazione non invasiva di processi fisiologici e patologici. In questo filone ricadono lo sviluppo di algoritmi dedicati ad MRI quantitativa per lo studio di malattie neurodegenerative, e lo sviluppo di metodologie computazionali per la valutazione della tossicità radioindotta nei tessuti sani mediante approcci di Voxel-Based Analysis (VBA).

c) Gestione e sviluppo delle infrastrutture di imaging: attività focalizzata su pianificazione, organizzazione e ottimizzazione delle infrastrutture di imaging preclinico del CNR-IBB, garantendone il corretto funzionamento, l'integrazione delle diverse tecnologie e la fruibilità da parte di utenti interni ed esterni. Le attività includono il coordinamento dell'accesso alle infrastrutture, la verifica del corretto funzionamento delle apparecchiature, l'ottimizzazione dei flussi di acquisizione, elaborazione e archiviazione dei dati, nonché l'implementazione di nuove metodologie e servizi tecnologici a supporto della ricerca preclinica. Tali attività si inseriscono nel contesto della partecipazione delle infrastrutture dell'Istituto al nodo italiano Multimodal Molecular Imaging (MMMI) dell'infrastruttura di ricerca europea Euro-BioImaging.

Pubblicazioni scelte

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Monti S, Palma G, Caroprese M, Cella L. External Validation of Dose Patterns and Dosimetric Predictors for Radiation-Induced Esophagitis In Non-Small Cell Lung Cancer.
Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2026;124:206. doi: 10.1016/j.ijrobp.2025.07.XXX.

Campolo F, Giampaoli O, Barbagallo F, Palmisano B, Di Maio A, Sciarra F, Rizzo F, Monti S, Albanese S, Cardarelli S, Assenza MR, Poggiogalle E, Patriarca A, Sciubba F, Filippini A, Lenzi A, Gianfrilli D, Giorgi M, Dolci S, Naro F, Sampaolesi M, Riminucci M, Miccheli A, Tessarollo L, Venneri MA, Isidori AM. Pde5a deficiency prevents diet-induced obesity via adipose cAMP-PKA activation enhancing fat browning. Mol Metab. 2025 Nov;101:102243. doi: 10.1016/j.molmet.2025.102243.

Palma G, Cella L, Monti S. Technical note: MAMBA-Multi-pAradigM voxel-Based Analysis: A computational cookbot. Med Phys. 2023;50:2317. doi: 10.1002/mp.16260.

Monti S, Xu T, Liao Z, Mohan R, Cella L, Palma G. On the interplay between dosiomics and genomics in radiation-induced lymphopenia of lung cancer patients. Radiother Oncol. 2022;167:219. doi: 10.1016/j.radonc.2021.12.038

Monti S, Cocozza S, Borrelli P, Straub S, Ladd ME, Salvatore M, Tedeschi E, Palma G. MAVEN: An Algorithm for Multi-Parametric Automated Segmentation of Brain Veins From Gradient Echo Acquisitions. IEEE Trans Med Imaging. 2017;36:1054-1065. doi: 10.1109/TMI.2016.2645286.

Progetti in evidenza

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2025. Responsabile di Unità nell’ambito del progetto PRIN 2020 “Biochemical modulation of D-aspartate metabolism in brain functions” (importo finanziato unità 122.709 €)