Biografia

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Marco Comerci è nato a Napoli il 10 settembre 1977. Ha conseguito la laurea con lode in Ingegneria Informatica il 10 dicembre 2001, discutendo una tesi incentrata sulla reingegnerizzazione di software per la segmentazione di immagini di risonanza magnetica (RM). Ha conseguito l'abilitazione all'esercizio della professione di Ingegnere il 18 maggio 2005.

Attualmente opera in qualità di ricercatore presso l'Istituto di Biostrutture e Bioimmagini del CNR (IBB-CNR), dove unisce solide competenze di ingegneria del software allo sviluppo di metodologie computazionali avanzate per la neuroradiologia quantitativa e la radioterapia oncologica. Vanta una profonda esperienza nella programmazione di sistemi e nello sviluppo multipiattaforma e multi-thread, padroneggiando linguaggi che spaziano dal basso livello (Assembler x86, 68000, Z80, 6502) all'ANSI C/POSIX, C++, C#, fino a Matlab, IDL, Fortran, Java, PHP e Pascal.

Specializzato nell'elaborazione di immagini DICOM e nel calcolo ad alte prestazioni su architetture GPGPU, ha lavorato allo sviluppo di modelli per la correzione dell’effetto di volume parziale e di simulatori di imaging (Digital Brain Phantom). Dal 2018 è inoltre responsabile dello sviluppo e della gestione dell'infrastruttura web istituzionale dell'IBB-CNR.

Interessi di ricerca

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L’attività di ricerca si colloca all'intersezione tra l'ingegneria del software e l'imaging biomedico quantitativo, con un focus specialistico sullo sviluppo di algoritmi avanzati per l’elaborazione, la segmentazione e la modellazione di immagini di risonanza magnetica (RM). I principali ambiti di interesse includono:

Segmentazione Quantitativa e Rilassometria: Progettazione e validazione di tecniche di segmentazione tissutale regionale e multiparametrica (cerebrale, muscolo-scheletrica e orbitaria) basate sulle proprietà intrinseche dei tessuti (tassi di rilassamento).

Modellazione e Simulazione Computazionale: Sviluppo di simulatori di risonanza magnetica e phantoms (fantocci) digitali cerebrali per la calibrazione e la validazione rigorosa di pipeline analitiche.

Imaging in Radioterapia e Oncologia: Automazione della delineazione di strutture anatomiche e lesioni neoplastiche per l'ottimizzazione del calcolo dei parametri dosimetrici (istogrammi dose-volume).

Calcolo ad Alte Prestazioni (GPGPU) e Correzione del Segnale: Ottimizzazione e implementazione di algoritmi di denoising (Non-Local Means) su architetture multi-GPU e sviluppo di modelli innovativi per la correzione dell’effetto di volume parziale (PVE).

L'obiettivo cardine è il trasferimento metodologico dall'ingegneria del software all'ambito clinico neuroradiologico e oncologico, migliorando l'accuratezza diagnostica e terapeutica.

Pubblicazioni scelte

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1. Lanzillo R, Quarantelli M, Pozzilli C, Trojano M, Amato MP, Marrosu MG, Francia A, Florio C, Orefice G, Tedeschi G, Bellantonio P, Annunziata P, Grimaldi LM, Comerci M, Brunetti A, Bonavita V, Alfano B, Marini S, Brescia Morra V.
No evidence for an effect on brain atrophy rate of atorvastatin add-on to interferon beta1b therapy in relapsing-remitting multiple sclerosis (the ARIANNA study).
Multiple Sclerosis Journal, 2016 Aug; 22(9): 1163-1173.

2. Palma G, Tedeschi E, Borrelli P, Cocozza S, Russo C, Liu S, Ye Y, Comerci M, Alfano B, Salvatore M, Haacke EM, Mancini M.
A Novel Multiparametric Approach to 3D Quantitative MRI of the Brain.
PLoS ONE, 2015 Aug 18; 10(8): e0134963.

3. Conson M, Cella L, Pacelli R, Comerci M, Liuzzi R, Salvatore M, Quarantelli M.
Automated delineation of brain structures in patients undergoing radiotherapy for primary brain tumors: From atlas to dose-volume histograms.
Radiotherapy and Oncology, 2014 Sep; 112(3): 326-331. (Cover Story)

4. Alfano B, Comerci M, Larobina M, Prinster A, Hornak JP, Selvan SE, Amato U, Quarantelli M, Tedeschi G, Brunetti A, Salvatore M.
An MRI digital brain phantom for validation of segmentation methods.
Medical Image Analysis, 2011 Jun; 15(3): 329-339.

5. Tedeschi G, Dinacci D, Comerci M, Lavorgna L, Savettieri G, Quattrone A, Livrea P, Patti F, Morra VB, Servillo G, Orefice G, Paciello M, Prinster A, Coniglio G, Bonavita S, Di Costanzo A, Bellacosa A, Valentino P, Quarantelli M, Brunetti A, Salemi G, D'Amelio M, Simone I, Salvatore M, Bonavita V, Alfano B.
Brain atrophy evolution and lesion load accrual in multiple sclerosis: a 2-year follow-up study.
Multiple Sclerosis Journal, 2009 Feb; 15(2): 204-211.

Progetti in evidenza

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1. Partecipazione alle attività di analisi computazionale e neuroimaging quantitativo per lo studio clinico multicentrico nazionale ARIANNA, focalizzato sul monitoraggio a lungo termine dell'atrofia cerebrale nella sclerosi multipla.

2. Responsabile dello sviluppo e dell'ottimizzazione computazionale di pipeline algoritmiche avanzate per la correzione dell'effetto di volume parziale (PVE) nelle immagini diagnostiche (progetti PVELab e derivati).

3. Sviluppo e validazione del "Digital Brain Phantom", un simulatore digitale tridimensionale di risonanza magnetica cerebrale per la calibrazione e il benchmarking di algoritmi di segmentazione tissutale.

4. Webmaster, Manager e Sviluppatore capo del sito web istituzionale dell'Istituto di Biostrutture e Bioimmagini (IBB-CNR), con responsabilità diretta sulla gestione e manutenzione dell'infrastruttura dal 21/03/2018 ad oggi.

5. Membro del DiMI (Diagnostic Molecular Imaging network of excellence, EC-FP6-project, LSHB-CT-2005-512146), nell'ambito delle attività di ricerca del partner 33 (IBB-CNR, Napoli).